Le « data challenge intelligence artificielle » a été organisé lors des Journées francophones de la radiologie. Durant quatre jours, 26 équipes regroupant près de 180 participants, chercheurs, radiologues, start-up et industriels représentant 70 organisations, ont travaillé 24 heures sur 24 pour concevoir des algorithmes directement applicables au besoin de l’imagerie médicale. Elles sont parties d’une base de données unique incluant 3 500 patients, créée prospectivement en quatre mois avec l’accord de la Cnil grâce à la mobilisation de 45 services publics et privés représentant la France entière.
Cinq thèmes ont été proposés par les sociétés d’organe de la SFR, répondant à des questions de pratique clinique : détection de fissure du ménisque (IRM) ; segmentation du cortex rénal (scanner) ; détection de lésions hépatiques (ultrasons) ; détection de lésions mammaires (IRM) ; atteinte du cartilage thyroïde (scanner).
Les résultats obtenus par les algorithmes montrent que l’on peut atteindre des taux importants de concordances avec l’analyse des images par un radiologue expert.
L’affaire Le Scouarnec, miroir des défaillances des instances médicales
Pr Régis Aubry, spécialiste des soins palliatifs : « Analyser collégialement une demande d’aide à mourir évite l’arbitraire et le subjectif »
Lien entre Androcur et méningiome : Bayer, Sandoz et Viatris condamnés au civil en France
Décès du Pr Étienne-Émile Baulieu, père de la pilule abortive