Clinique des données du CHU de Nantes : vers un outil d’aide à la décision pour détecter les anévrismes intracrâniens

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Publié le 16/05/2025

Quand des experts de la donnée travaillent main dans la main avec des cliniciens, cela donne des algorithmes pour aider les radiologues à identifier les anévrismes intracrâniens sur des imageries. L’objectif est non seulement de prédire les ruptures, mais aussi de mieux les prendre en charge au sein d’un parcours de soins dédié.

80 % des IRM en France sont réalisées par des radiologues non experts

80 % des IRM en France sont réalisées par des radiologues non experts
Crédit photo : BURGER/PHANIE

Comment réduire le nombre d’anévrismes intracrâniens ? C’est ce à quoi s’attelle une équipe du CHU de Nantes sous l’égide du Pr Romain Bourcier, lauréate de l’appel à projets de « Recherche hospitalo-universitaire » dans le cadre du Plan France 2030 (5,5 millions d’euros sur cinq ans). Cette étude dénommée eCan vise à améliorer la prise en charge des patients porteurs d’anévrisme intracrânien, grâce à des algorithmes développés en s'appuyant sur l'entrepôt de données de santé (EDS) du CHU ainsi que sur les connaissances des cliniciens.

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