Des chercheurs de l'Université ouverte de Catalogne ont mis au point une approche basée sur l'intelligence artificielle permettant de distinguer les patients atteints de déficit cognitif léger qui vont évoluer vers une maladie d'Alzheimer de ceux qui vont rester stables, et ce avec un taux de précision proche de 85 %. Leur technique s'appuie sur le deep learning pour comparer des images d'IRM et s'est révélée plus efficace que les méthodes habituelles. Détecter précocement la maladie d'Alzheimer demeure un enjeu crucial pour développer des thérapeutiques qui seraient efficaces avant que la maladie ne s'installe de manière irréversible.
M. Ashtari-Majlanet al., IEEE J Biomed Health Inform, 2022. doi: 10.1109/JBHI.2022.3155705
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