Radiologie

L'IA en imagerie, un outil à apprivoiser

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Publié le 25/06/2021
L’intelligence artificielle (IA) ouvre des perspectives en imagerie médicale, dont les radiologues veulent évaluer la pertinence et les limites. La littérature médicale, aux résultats souvent élogieux, ne serait pourtant pas exempte de toute critique. Les dernières Journées francophones de radiologie organisées en partenariat avec le CHU de Nîmes ont mis en évidence les fausses croyances autour de cet outil.
Une complémentarité entre le radiologue et de l’ordinateur demeure

Une complémentarité entre le radiologue et de l’ordinateur demeure
Crédit photo : Phanie

« Dans cinq ans, le deep learning fera mieux qu’eux. Les radiologues sont comme le Coyote [du dessin animé de Tex Avery, N.D.L.R] qui se trouve déjà au-dessus du vide mais n’a pas encore regardé en bas. » Sévère pour la spécialité, ce propos tenu en 2016 par Geoffrey Hinton, spécialiste reconnu de l’intelligence artificielle (IA), a servi d’introduction à une discussion organisée dans le cadre des Journées francophones de radiologie (JFR) de Printemps organisée à Nîmes début juin.

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